你還有印象在 2017 年的大事件
就是 Google 旗下的人工智慧 AlphGo
向人類圍棋大師下了戰帖並且大獲全勝的新聞嗎
訓練人工智慧的原理很單純
給予電腦任務目標與遊戲規則後
重複幾百幾千萬次棋步的可能
接著從產生的結果中剔除容易輸的
於是就變成世界第一了
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人類和人工智慧是一樣的
想達成目標不存在捷徑
就是勇於嘗試、然後不斷修正
如此而已
不過人類和人工智慧不同的地方
除了每天晚上得上床睡覺以外
最關鍵的差異是
我們害怕犯錯
我們從小就因為犯錯而被教訓
維持在別人眼中良好形象的必要被深深植入心中
想展現最完美的那一面、不想聽到批評與奚落
同時也排斥著承受沮喪的情緒
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換個角度想
如果我們沒有投身去做一件事情
怎麼有機會累積經驗變得更強壯呢？
我們所生存的環境
是不完美而又複雜無比的
在任何困難的挑戰面前
都不存在完美無暇
因為害怕犯錯而裹足不前
等於是放棄了累積經驗值的大好時機
我們因此拒絕了難得的成長可能
甚至可能與一生難得的大好機會失之交臂
結果我們追求完美的行為
反而使我們離完美越加遙遠
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這個提案老闆不會喜歡、那份職缺我一定沒機會
他不可能會喜歡我、我這麼做一定不會成功
這些都是我們心裡時常冒出來的小聲音
但是在我的生活經驗裡
這些對未知的恐懼
常常都是我們自己在腦海中想像出來的
嘗試著去做以後往往沒有這麼恐怖
甚至比想像中順利好多倍
不存在的事情
是不值得你恐懼的
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試著慢慢拿掉情緒對理性思考的枷鎖吧
猶豫的時候
就假裝自己是人工智慧吧！
把注意力集中在行動本身帶來的效益
用勝率的角度做決策
然後不斷不斷勇敢嘗試
犯錯一點都沒關係
坦然面對、從中學到東西
然後不要再錯第二次一樣的
不管最後是不是達成了目標
至少你都成功戰勝了自己
然後走出更加寬廣的世界
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今天會是很棒的一天
我們明天見 :)
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